آلية العمل

مقياس الضرر من 0 إلى 5

تُصنَّف كل صورة في أحد ستة مستويات، من منشأة سليمة إلى دمار كامل. يحاكي المقياس الطريقة التي يعتمدها المهندسون الميدانيون في تدريج الأضرار الإنشائية بعد الكوارث: كل درجة أعلى تعني فقدانًا إضافيًا قابلًا للقياس في سلامة المنشأة.

• L0

  سليم

  لا أضرار ظاهرة.

  لا تُلاحَظ أي أضرار إنشائية أو سطحية. الجدران والأعمدة والجوائز والبلاطات متصلة وسليمة، والفتحات منتظمة، وخط السقف مستقيم. المبنى صالح للاستخدام دون أي تدخّل.

• L1

  ضرر طفيف

  شقوق شعرية في الأسطح والتشطيبات.

  تظهر شقوق شعرية في اللياسة أو الطلاء، وغالبًا ما تتركّز عند الفتحات والفواصل. هذه الشقوق سطحية لا تصل إلى العناصر الحاملة، وتعمل الأبواب والنوافذ بصورة طبيعية. الإصلاح تجميلي، ويبقى المبنى صالحًا للاستخدام بالكامل.

• L2

  ضرر متوسط

  شقوق ظاهرة ونوافذ محطّمة.

  تُرى شقوق واضحة في البناء وحول الفتحات، يرافقها تحطّم في الزجاج وتساقط للياسة أو قرميد السقف. العناصر الحاملة سليمة في معظمها، غير أن الضرر الموضعي يستدعي فحصًا أدق. يمكن شغل المبنى بعد فحص هندسي وإصلاحات محددة.

• L3

  ضرر بالغ

  شقوق إنشائية وفشل جزئي في الجدران.

  تعبر شقوق قطرية أو متدرّجة عريضة الجدران الحاملة، وقد تنهار أجزاء من البناء أو تنزاح عن مستواها. تُظهر الأعمدة أو الجوائز أو البلاطات علامات إجهاد مثل تفتّت الخرسانة أو انكشاف حديد التسليح أو تشوّه ظاهر. يجب عدم شغل المبنى حتى يقيّمه مهندس إنشائي.

• L4

  انهيار جزئي

  انهيار أجزاء من الهيكل الإنشائي.

  انهار جزء من المنشأة — بلاطة طابق أو قسم من السقف أو جدار خارجي — بينما لا يزال الباقي قائمًا. قد تحمل العناصر المتبقية أحمالًا أُعيد توزيعها لم تُصمَّم لها، ما يجعل انهيارات لاحقة محتملة. دخول المبنى غير آمن، ويقتصر الوصول على فرق الإنقاذ والتقييم.

• L5

  دمار كامل

  المنشأة غير قابلة للإصلاح.

  فشل النظام الإنشائي الحامل بأكمله: انهارت طوابق المبنى فوق بعضها أو انقلب أو تحوّل إلى ركام. لم يبقَ هيكل صالح للاستخدام، وإعادة الإعمار تعني البدء من الصفر. ويظل الموقع نفسه خطرًا بسبب الأنقاض غير المستقرة.

سيكون المصنِّف شبكة عصبية التفافية تُضبط بدقة عبر التعلّم بالنقل: نموذج أساس مدرَّب مسبقًا على مجموعة صور ضخمة، تُستبدل طبقته التصنيفية بمخرج سداسي لمستويات الضرر. ستُوثَّق هنا البنية الأساسية المختارة ودقة الإدخال وجدول التدريب بعد اعتماد النموذج النهائي.

تُرك اختيار إطار التعلّم العميق (PyTorch أو TensorFlow) مفتوحًا عمدًا؛ إذ يخفي الخادم النموذج خلف واجهة تنبؤ واحدة predict()، بحيث يمكن اعتماد أيٍّ من الإطارين دون أي تعديل في هذا التطبيق.

يعمل العرض التجريبي حاليًا على نقطة نهاية محاكية تعيد تنبؤات حتمية واقعية — الصورة نفسها تعطي النتيجة نفسها دائمًا. وسيحل النموذج المدرَّب محلها خلف عقد الواجهة البرمجية نفسه.

كل الأرقام أدناه خانات مؤقتة. ستُسجَّل القيم الحقيقية من مجموعة اختبار محجوزة بعد التدريب — لا تمثل أي قيمة في هذه الصفحة نتيجة مقيسة بعد.

الضبط والاستدعاء لكل مستوى

ما الخريطة الحرارية؟

تُنتَج الخريطة الحرارية بتقنية Grad-CAM التي تتتبّع قرار النموذج رجوعًا إلى مناطق الصورة الأكثر تأثيرًا فيه. تشير المناطق الدافئة إلى المواضع التي ركّز عليها النموذج عند تدريج الضرر — كالجدران المتشققة والأعمدة المنهارة والأقسام المتهدّمة — لتتمكن من التحقق من أن النتيجة مبنية على دلائل إنشائية لا على خلفية الصورة.

في صفحة التحليل، استخدم مفتاح الخريطة الحرارية لعرضها فوق أي نتيجة.